رویداد تخصصی «دیواربهدیوار»:
اقدامات جدید دیوار در کاهش کلاهبرداری و بهبود کیفیت آگهیها
در رویداد تخصصی «دیواربهدیوار»، دیوار از اقدامات خود در کاهش کلاهبرداری، شناسایی مزاحمان با دقت ۹۵٪، و بهبود سرعت بررسی آگهیها با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد.

به گزارش نواتک، رویداد تخصصی «دیواربهدیوار» با حضور جمعی از کاربران فعال در حوزه املاک و مدیران پلتفرم دیوار در دوم اردیبهشتماه سال جاری برگزار شد. به گزارش روابط عمومی دیوار، در این رویداد، مدیرعامل و سایر مدیران دیوار به معرفی خدمات و زیرساختهای فناورانه این پلتفرم پرداختند.
دیوار توانسته با دقت ۹۵ درصد کلاهبرداران و ۸۵ درصد مزاحمان را شناسایی کند
میترا فاطمی، مدیر تیم کاهش کلاهبرداری و مزاحمت دیوار، به اقدامات این پلتفرم در مقابله با کلاهبرداری اشاره کرد. او از اجرای کمپینهای موفقی همچون «خرید امن» و «ریسک نکن» توسط تیم مارکتینگ دیوار خبر داد که در فضای داخلی اپ و رسانههای اجتماعی اجرا شدهاند. این کمپینها باعث افزایش آگاهی کاربران نسبت به سناریوهای رایج کلاهبرداری، مانند رسید جعلی و بیعانه، شده است.
فاطمی همچنین به روشهای تشخیص تخلف اشاره کرد و توضیح داد که دیوار با ترکیب نظارت انسانی، هوش مصنوعی و مدلهای زبانی، توانسته با دقت ۹۵ درصد کلاهبرداران و ۸۵ درصد مزاحمان را شناسایی کند. او در بخش دیگری از صحبتهایش، از تغییر سیستم مجازاتها در دیوار خبر داد و اعلام کرد که این پلتفرم به جای مسدودسازی کامل، از مجازاتهای پلکانی استفاده میکند. بر اساس این سیستم جدید، متخلفان در اولین تخلف با محدودیت ۷ روزه یا سلب امکان ثبت آگهی رایگان مواجه میشوند و در صورت تکرار تخلف، این محدودیتها به شکل پلکانی افزایش مییابد.
پلتفرم دیوار بیش از ۹۰ درصد آگهیها را در کمتر از یک دقیقه بررسی میکند
در ادامه رویداد، شروین حاجی اسماعیلی، مدیر تیم کیفیت دیوار به تشریح اقدامات این پلتفرم برای افزایش کیفیت آگهیها پرداخت. حاجی اسماعیلی در سخنان خود به تحول چشمگیر در سرعت بررسی آگهیها اشاره کرد و توضیح داد که با استفاده از هوش مصنوعی، بیش از ۹۰ درصد آگهیها در کمتر از یک دقیقه و بدون کاهش کیفیت بررسی میشوند.
وی افزود که پیش از این، فرآیند بررسی آگهیها حدود ۱۰ دقیقه زمان میبرد. او در ادامه به معرفی سیستم اعتراض به رد آگهی پرداخت و تأکید کرد که اعتراضها توسط نیروی انسانی متخصص بررسی میشوند تا از ضایع شدن حقوق کاربران جلوگیری شود.